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工业机器人抢饭碗了?别急,人机搭配才能干活不累

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工业机器人抢饭碗了?别急,人机搭配才能干活不累

发布日期:2020-05-12 作者: 点击:

场景描述:随着机械与自动化的技术发展,生产制造业一直在积极跟进和使用较先进的技术,来提高生产效率。大量工厂重金引进自动化生产装置,免不了产生技术故障导致的问题,如何平衡人类操作工和工业 AI,应该同样重视。

英国著名分析机构 Oxford Economics 公布的数据:到 2030 年,也就是十年后全球将有 2000 万个制造业岗位,将被工业机器人取代。

每一个新机器人进入劳动力市场,将平均有 1.6 名人类制造工人被替换。

电子制造业巨头富士康,在高峰生产期工人总数曾高达 130 万人。近年,郭台铭一直积极寻求「工业 4.0」的转型,并在采访中提到「未来五年内,要将 80 % 的工人进行裁员或培训转型」。

为此,富士康的「百万机器人」计划里,投入的机器人工人已经在郑州工厂、成都平板工厂、昆山和嘉善的计算机/外设工厂投入使用。

仅 2016 年一年里,富士康将昆山工厂的工人数从 11 万减少到 5 万,直接换掉 6 万工人。

机器人、机械臂、工业 AI 的蓬勃发展,让我们感到工业 4.0 的美梦,似乎近在眼前。

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工业机器人:还不是完美方案

2018 年中,美国通用汽车旗下的耐世特凌云芜湖工厂,发生了一件骇人听闻的事故。

一名 39 岁经验老道的操作工,在给自动化生产线上的搬运机器人更换刀具时,机器人突然无故启动,操作工被搬运机器人夹住无法脱身。

虽被同事及时救下,但因伤势过重,送到医院后不治身亡。

肇事的机器人属于工业搬运机器人,形状类似吊车,手臂粗壮,用途是抓举、搬运重物。

机器也有机器的不稳定,人类也有人类的弱点。

半监督式工业 AI:人机搭配,干活不累

工业装配,看似是制造过程中较简单的程序,但实际中会面临重复、繁琐的步骤,而因为人为因素出现一些疏漏和错误。

有家叫 Invisible AI 的美国初创公司,则利用计算机视觉等 AI 技术,避免了这个环节会出现的隐患。

Invisible AI 推出了一种基于摄像头的计算机视觉解决方案,可应用到工厂的生产线上,通过视频监控工人组装的过程,在发生纰漏时进行及时提醒。

集成了视觉算法的相机,是系统搭建和部署的重要工序,通过这个计算机视觉平台,打造了一个严谨高效的员工助手。

通过对实时视频的分析,可以跟踪工人腕部、身体等部位的姿势和动作,无需传感器,就能和标准的动作规范进行比较,指出装配工序中不规范的地方。

该系统还可以识别工作流程中的其他问题,零件丢失,损伤等。


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